머신러닝

회사에서 비전 딥러닝을 담당하고 Tensorflow Object Detection API를 사용하던 중 훈련 중에 발생한 에러들이 있다. 모두에게 반드시 통용되지는 않겠지만 일부 나와 같은 오류를 겪고 헤매는 사람들을 위해 올린다. 1. Invoke with: None, value error 위와 같은 에러는 명령어를 입력할 때 argument에 값을 잘못 넣은 경우이다. 오타 혹은 경로에 문제가 있는지 다시 확인하면 잘 고쳐졌다. 2. loss = nan loss값이 nan으로 찍히는 경우가 있다. 이는 total step이나 learning rate를 높게 설정하면 발생하는 문제로 역전파 과정에서 값이 증폭되며 loss에 찍힐 수 있는 값의 범위를 넘어가면 발생한다고 한다. total step을 무작..

알 수 없는 알고리즘으로 해당 사이트로 접근했다면 이전 글들을 읽고 오시기 바랍니다. developer-youn.tistory.com/35 developer-youn.tistory.com/36 이번 글은 크게 어려움이 없었습니다. 그래서 전체적으로 어떻게 진행했는지 작성하는 글입니다. 여기까지 따라오신 분들을 위해 현재 과정의 대략적 구조를 보여드리겠습니다. 8. 데이터 레이블링과 포맷 변환 데이터 레이블링은 labelImg 를 이용해서 진행합니다. 학습 데이터는 xml파일로 저장이 되며 아래 글은 labelImg를 통해 각 이미지 별 xml파일이 생성되었다는 가정하에 작성을 하겠습니다. xml파일을 csv파일을 거쳐 record파일로 만들기 위해 아래 코드를 clone합니다. git clone 이미지 ..

알 수 없는 알고리즘으로 해당 사이트로 접근했다면 바로 전 글을 읽고 오시기 바랍니다. developer-youn.tistory.com/35 눈물없이는 볼 수 없는 회사 딥러닝 프레임워크 업데이트 모험기(1) 0. 들어가며 회사에서 맡은 제품 중 딥러닝으로 Objet Detection을 이용하는 제품이 있다. 이번에 성능 개선을 위해 tensorflow2.x버전으로 업데이트를 하려고 한다. 단순히 tensorflow버전을 올린다고 성능 developer-youn.tistory.com 4. protobuf 설치 내가 참고했다던 사이트를 따라하면서 했는데 protobuf에서 정상동작을 하지 않았다. 기존 tf1환경에서는 튜토리얼에 있는 proto보다 더 낮은 버전을 사용했던 기억이 나서 해당 버전으로 설치를..